„Text Mining“ (Textanalyse) bezeichnet eine Methode, um Informationen aus Textdaten zu gewinnen. Wenn es um Romane und Literatur geht, kann Text Mining verwendet werden, um Muster und Trends in Texten zu identifizieren und um Zusammenhänge verdeutlichen.
Ich war neugierig zu erfahren, ob bei meinen drei Biografien Muster vorhanden sind, ob man Stimmungen und Emotionen daraus ablesen kann. Und ich wollte wissen, ob man meine Sprache „identifizieren“ kann. Welche Schlüsselwörter treten hervor, worin unterscheiden sich die drei Texte, was sind Gemeinsamkeiten?
Nach diversen Analysen habe ich festgestellt, dass die Verben, Adjektive und Substantive die interessantesten Ergebnisse brachten. Die Darstellung in „Wortwolken“ finde ich spannend.
Die Verben in der Trilogie: Häufigkeit und Relevanz der verwendeten Begriffe bestimmen die Größe der einzelnen Wörter.
Und was bringt mir die Analyse wirklich? Ich kann Themenkreise entdecken sowie Orte oder Namen eruieren, die in den Texten Bedeutung haben.
Im folgenden Beispiel stehen in der Mitte die allen drei Büchern gemeinsamen Substantive und rundherum die Bücher mit ihren jeweiligen Substantiven:
Übrigens kann eine Wortwolke durchaus als originelle Geschenkkarte dienen. Für meine Schreibkolleginnen habe ich eine Weihnachtskarte ihrer Texte des Jahres drucken lassen:
Insgesamt kann Text Mining dazu beitragen, ein besseres Verständnis von Romanen und Literatur im Allgemeinen zu erhalten, da es uns erlaubt, Texte auf neue und effiziente Weise zu analysieren.
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